TRADUÇÃO POR API NO UNIVERSO DOS JOGOS: UMA ANÁLISE DO QLOBAL TRANSLATOR DO QSMP

Abstract

As pesquisas sobre tradução automática foram motivadas principalmente pela Guerra Fria por conta da necessidade de traduções rápidas, sigilosas e baratas, e a partir disso pesquisadores perceberam que a tarefa de traduzir é mais complexa do que a simples decodificação de palavras de uma linguagem para a outra. Com o avanço da tecnologia, foi desenvolvida a abordagem da tradução automática por redes neurais, em que máquinas são treinadas para realizar traduções. A empresa Google juntou essa tecnologia com API para disponibilizar um serviço de tradução automática. O servidor multilíngue de Minecraft QSMP dispõe de um tradutor chamado Qlobal Translator que utiliza esse serviço do Google para que os integrantes do servidor consigam se comunicar, e para que públicos de diferentes países compreendam o que está sendo falado. Este estudo tem como objetivo analisar a eficácia da tradução automática de redes neurais com API utilizando exemplos do Qlobal Translator. A metodologia consistiu em coletar excertos do tradutor em funcionamento e analisar a qualidade de suas traduções. Os resultados mostraram que, com o decorrer do tempo, o Qlobal Translator recebeu melhorias e que suas traduções são coerentes o suficiente para que os integrantes se comuniquem e para que o público entenda o que está sendo falado.