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https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/1629
Título: | IMPLEMENTAÇÃO DE RECONHECIMENTO DE VOZ PARA VALIDAÇÃO DE SENHA. |
Autor(es): | PEREIRA, JOSÉ LUCAS MIRANDA |
Orientador(es): | Silva, Elvio Gilberto da |
Palavras-chave: | Reconhecimento de voz;Acessibilidade;Java Speech;CMU Sphinx;Java Web Start |
Data do documento: | 2015 |
Editor: | Centro Universitário Sagrado Coração - UNISAGRADO |
Resumo: | As técnicas de processamento de áudio vêm evoluindo rapidamente ao longo das últimas décadas, sendo aprimoradas através de algoritmos cada vez mais complexos e hardwares mais potentes, e com esse avanço, vêm se tornando cada vez mais eficazes as ferramentas de reconhecimento de voz. Estas ferramentas são capazes de auxiliar os usuários em rotinas comuns do dia a dia, facilitando ações cotidianas devido a sua praticidade e rapidez de resposta, assim como também são importantes aliadas para a inclusão de usuários que são incapazes de manipularem ferramentas eletrônicas de forma manual, como teclados, mouses e outros tipos de acessórios, devido a algum tipo de problema motor ou adverso. Devido a estas constatações, este trabalho teve como objetivo a criação de uma página de internet capaz de autenticar um usuário através de sua voz, para isto foi utilizada a ferramenta Java Speech e o kit de ferramentas de reconhecimento de voz CMU Sphinx para a criação de um software que, ao ser incluso em uma página pode ser inicializado através de qualquer navegador de internet, sendo este capaz de reconhecer os campos “nome de usuário” e “senha”, ditados pelo usuário através do microfone. Para a quantificação da eficiência, foram realizados testes de resposta através de tentativas de autenticação na página que mostraram um grau satisfatório de eficiência, comprovando a eficácia da ferramenta. |
URI: | https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/1629 |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Implementacao de reconhecimento de voz para validacao de senha.pdf | Trabalho de Conclusão de Curso | 2,11 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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