PREVISÃO DE VAZÕES AFLUENTES UTILIZANDO REDES NEURAIS

Abstract

A capacidade de geração de energia hidrelétrica está vinculada com a disponibilidade de água nos reservatórios das usinas, tornando a capacidade de previsão da vazão afluente um aspecto relevante para a companhia geradora e para o setor elétrico. Dessa forma, esta pesquisa utilizou redes neurais artificiais do tipo perceptron multicamadas para estimar a vazão afluente da Usina Hidrelétrica de Água Vermelha. A partir dos dados reais disponibilizados pela Agência Nacional de Águas – ANA. Obteve-se previsões com erros percentuais dentro do aceitável indicando o potencial apresentado pelas redes perceptron multicamadas para a previsão de séries temporais de vazão de afluente.