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https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/2188
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Silva, Tiago Forti da | - |
dc.contributor.author | TAVARES, RODRIGO TEIXEIRA | - |
dc.date.accessioned | 2024-03-19T18:12:10Z | - |
dc.date.available | 2024-03-19T18:12:10Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/2188 | - |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário Sagrado Coração - UNISAGRADO - Bauru - SP | pt_BR |
dc.description.abstract | A capacidade de geração de energia hidrelétrica está vinculada com a disponibilidade de água nos reservatórios das usinas, tornando a capacidade de previsão da vazão afluente um aspecto relevante para a companhia geradora e para o setor elétrico. Dessa forma, esta pesquisa utilizou redes neurais artificiais do tipo perceptron multicamadas para estimar a vazão afluente da Usina Hidrelétrica de Água Vermelha. A partir dos dados reais disponibilizados pela Agência Nacional de Águas – ANA. Obteve-se previsões com erros percentuais dentro do aceitável indicando o potencial apresentado pelas redes perceptron multicamadas para a previsão de séries temporais de vazão de afluente. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Centro Universitário Sagrado Coração - UNISAGRADO | pt_BR |
dc.subject | Redes neurais | pt_BR |
dc.subject | vazão afluente | pt_BR |
dc.subject | geração de energia hidrelétrica | pt_BR |
dc.title | PREVISÃO DE VAZÕES AFLUENTES UTILIZANDO REDES NEURAIS | pt_BR |
dc.type | Working Paper | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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PREVISÃO_DE_VAZÕES_AFLUENTES_UTILIZANDO_REDES_NEURAIS.pdf | Trabalho de Conclusão de Curso | 716,51 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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