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https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/1680
Título: | DATA MINING: ESTUDO DE TÉCNICAS PARA ANÁLISE DE DESASTRES NATURAIS |
Autor(es): | BARROS, ERICSSON ROBERTO DE |
Orientador(es): | Silva, Patrick Pedreira |
Palavras-chave: | Desastres naturais;Inteligência Artificia;Descoberta de conhecimento;Mineração de Dados;Weka |
Data do documento: | 2016 |
Editor: | Centro Universitário Sagrado Coração - UNISAGRADO |
Resumo: | Atualmente, com o avanço na coleta e armazenamento de dados é comum o acúmulo de grandes informações, muitas vezes não relevantes, sendo necessária a combinação de conhecimentos de diferentes áreas, como a Matemática e a Estatística para a análise desses dados. Esta tarefa pode consumir muito tempo, o que pode inviabilizar sua realização. Por este motivo, o uso de técnicas e ferramentas computacionais é de suma importância para o auxílio na análise de dados, a exemplo da Mineração de Dados. Mineração de Dados (Data Mining) é o processo de exploração de grandes quantidades de dados com o objetivo de encontrar anomalias, padrões e correlações para suportar a tomada de decisões e proporcionar vantagens estratégicas. Com isso, o objetivo desse estudo foi analisar dados sobre desastres naturais e executar algoritmos de Mineração de Dados para gerar algum tipo de conhecimento implícito nos dados. O conhecimento extraído neste trabalho tem como base o estudo de ocorrências referentes a uma base de dados disponibilizados pelo IPMET relatadas entre o período de janeiro de 1986 a janeiro de 2016 contemplando assim 30 anos, relacionada à cidade de Bauru-SP. A partir do estudo realizado foi possível identificar os vários setores problemáticos da cidade de Bauru em relação a desastres naturais, por meio da aplicação de algoritmos de Mineração de Dados implementados pela ferramenta WEKA. Os experimentos apresentam uma importante contribuição em termos de quais aspectos são característicos a um determinado setor da cidade, se as condições estruturais do setor sofrem ou não influência de um determinado fenômeno. Também foi possível notar a importância das etapas do KDD e da Mineração de Dados nesse contexto, pois permitem a realização de estudos detalhados do padrão de fenômenos e ocorrências nos bairros da cidade, além de permitir a avaliação de medidas preventivas para tal problema. A aplicação das técnicas de Mineração de Dados com o objetivo de descobrir novos conhecimentos auxilia no processo de exploração de uma base de dados, permitindo gerar informações úteis e, assim, auxiliar às tomadas de decisões |
Descrição: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade do Sagrado Coração – Bauru – SP. |
URI: | https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/1680 |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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