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https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/1680
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Silva, Patrick Pedreira | - |
dc.contributor.author | BARROS, ERICSSON ROBERTO DE | - |
dc.date.accessioned | 2023-09-29T15:45:37Z | - |
dc.date.available | 2023-09-29T15:45:37Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/1680 | - |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade do Sagrado Coração – Bauru – SP. | pt_BR |
dc.description.abstract | Atualmente, com o avanço na coleta e armazenamento de dados é comum o acúmulo de grandes informações, muitas vezes não relevantes, sendo necessária a combinação de conhecimentos de diferentes áreas, como a Matemática e a Estatística para a análise desses dados. Esta tarefa pode consumir muito tempo, o que pode inviabilizar sua realização. Por este motivo, o uso de técnicas e ferramentas computacionais é de suma importância para o auxílio na análise de dados, a exemplo da Mineração de Dados. Mineração de Dados (Data Mining) é o processo de exploração de grandes quantidades de dados com o objetivo de encontrar anomalias, padrões e correlações para suportar a tomada de decisões e proporcionar vantagens estratégicas. Com isso, o objetivo desse estudo foi analisar dados sobre desastres naturais e executar algoritmos de Mineração de Dados para gerar algum tipo de conhecimento implícito nos dados. O conhecimento extraído neste trabalho tem como base o estudo de ocorrências referentes a uma base de dados disponibilizados pelo IPMET relatadas entre o período de janeiro de 1986 a janeiro de 2016 contemplando assim 30 anos, relacionada à cidade de Bauru-SP. A partir do estudo realizado foi possível identificar os vários setores problemáticos da cidade de Bauru em relação a desastres naturais, por meio da aplicação de algoritmos de Mineração de Dados implementados pela ferramenta WEKA. Os experimentos apresentam uma importante contribuição em termos de quais aspectos são característicos a um determinado setor da cidade, se as condições estruturais do setor sofrem ou não influência de um determinado fenômeno. Também foi possível notar a importância das etapas do KDD e da Mineração de Dados nesse contexto, pois permitem a realização de estudos detalhados do padrão de fenômenos e ocorrências nos bairros da cidade, além de permitir a avaliação de medidas preventivas para tal problema. A aplicação das técnicas de Mineração de Dados com o objetivo de descobrir novos conhecimentos auxilia no processo de exploração de uma base de dados, permitindo gerar informações úteis e, assim, auxiliar às tomadas de decisões | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Centro Universitário Sagrado Coração - UNISAGRADO | pt_BR |
dc.subject | Desastres naturais | pt_BR |
dc.subject | Inteligência Artificia | pt_BR |
dc.subject | Descoberta de conhecimento | pt_BR |
dc.subject | Mineração de Dados | pt_BR |
dc.subject | Weka | pt_BR |
dc.title | DATA MINING: ESTUDO DE TÉCNICAS PARA ANÁLISE DE DESASTRES NATURAIS | pt_BR |
dc.type | Working Paper | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Data mining - estudo de tecnicas para analise de desastres naturais.pdf | Trabalho de Conclusão de Curso | 4,17 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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