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dc.contributor.advisorRibeiro, Patricia Bellin-
dc.contributor.authorMARCOMINI, KAREM DAIANE-
dc.date.accessioned2023-07-13T15:30:27Z-
dc.date.available2023-07-13T15:30:27Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.urihttps://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/1496-
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Ciência da Computação) - Universidade do Sagrado Coração - Bauru - SP.pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho apresenta a proposta de estudo das técnicas de segmentação de imagens através da detecção do contorno, para isso foram empregadas técnicas de redes neurais artificiais e processamento de imagens. Foram utilizadas oito imagens distintas, das quais quatro pertencem à área médica e as outras quatro à cenas cotidianas, com o objetivo de verificar como cada tipo de segmentação se comporta diante da variação dos objetos presentes em cada imagem. Desenvolveu-se também métodos que envolvem a melhoria na qualidade da imagem, para que pudessem ser removidos os ruídos indesejáveis e que contribuísse no resultado final, após a aplicação da segmentação. Os filtros que tornaram o resultado ruim foram inicialmente descartados. Os algoritmos utilizados em processamento de imagens vão desde os básicos até os intermediários. Já na área de rede neurais foi implementada a rede Self-Organizing Map (SOM) para verificar se esta, com o uso do algoritmo inteligente, consegue suplantar os métodos de processamento de imagens. Foi aplicado um questionário que consistiu na coleta de dados de 100 pessoas, em que o objetivo de sua aplicação foi o de expor as imagens segmentadas a partir da original e da aplicação de filtros de melhoria. Com base nos dados coletados, foi feita uma análise e em seguida sua tabulação, em que se pôde verificar e identificar a melhor técnica de segmentação escolhida pela maioria das pessoas entrevistadas e o conceito de contorno para cada pessoa.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherCentro Universitário Sagrado Coração - UNISAGRADOpt_BR
dc.subjectsegmentaçãopt_BR
dc.subjectprocessamento de imagenspt_BR
dc.subjectredes neuraispt_BR
dc.subjectSOMpt_BR
dc.subjectfiltrospt_BR
dc.subjectborda/contornopt_BR
dc.titleESTUDO SOBRE TÉCNICAS DE SEGMENTAÇÃO APLICADAS EM IMAGENS DIGITAIS: MÉDICAS E DO COTIDIANOpt_BR
dc.typeWorking Paperpt_BR
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