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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorSilva, Elvio Gilberto da-
dc.contributor.advisorSilvestre, Thiago Macedo-
dc.contributor.authorNOGUEIRA, RODOLPHO BRUNO DOS SANTOS-
dc.date.accessioned2022-12-09T22:23:50Z-
dc.date.available2022-12-09T22:23:50Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/562-
dc.descriptionMonografia (Especialização em Engenharia de Software) - Centro Universitário Sagrado Coração - UNISAGRADO - Bauru - SPpt_BR
dc.description.abstractAs tecnologias mais populares existentes no mercado referente a inteligência artificial utilizam as linguagens Python e R acompanhadas de um conjunto de bibliotecas. Essas linguagens são concebidas de forma diferente em comparação a arquitetura dos dispositivos móveis, sendo necessário que os aplicativos móveis que necessitem utilizar algum recurso de machine learning, passaria a necessitar de alguma API externa, e caso o dispositivo perca definitivamente a conectividade com a internet o aplicativo não funcionaria corretamente. É importante que estas plataformas móveis contenham em seu ecossistema a tecnologia necessária para o processamento e uso do machine learning (aprendizado de máquina) e inteligência artificial, suprindo o dentro das possibilidades o consumo de recursos externos.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherCentro Universitário Sagrado Coração - UNISAGRADOpt_BR
dc.subjectMachine Learningpt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectDesenvolvimento Nativopt_BR
dc.titleTECNOLOGIAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NATIVAS DO ANDROID E IOSpt_BR
dc.typeWorking Paperpt_BR
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