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https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/562
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Silva, Elvio Gilberto da | - |
dc.contributor.advisor | Silvestre, Thiago Macedo | - |
dc.contributor.author | NOGUEIRA, RODOLPHO BRUNO DOS SANTOS | - |
dc.date.accessioned | 2022-12-09T22:23:50Z | - |
dc.date.available | 2022-12-09T22:23:50Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/562 | - |
dc.description | Monografia (Especialização em Engenharia de Software) - Centro Universitário Sagrado Coração - UNISAGRADO - Bauru - SP | pt_BR |
dc.description.abstract | As tecnologias mais populares existentes no mercado referente a inteligência artificial utilizam as linguagens Python e R acompanhadas de um conjunto de bibliotecas. Essas linguagens são concebidas de forma diferente em comparação a arquitetura dos dispositivos móveis, sendo necessário que os aplicativos móveis que necessitem utilizar algum recurso de machine learning, passaria a necessitar de alguma API externa, e caso o dispositivo perca definitivamente a conectividade com a internet o aplicativo não funcionaria corretamente. É importante que estas plataformas móveis contenham em seu ecossistema a tecnologia necessária para o processamento e uso do machine learning (aprendizado de máquina) e inteligência artificial, suprindo o dentro das possibilidades o consumo de recursos externos. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Centro Universitário Sagrado Coração - UNISAGRADO | pt_BR |
dc.subject | Machine Learning | pt_BR |
dc.subject | Inteligência Artificial | pt_BR |
dc.subject | Desenvolvimento Nativo | pt_BR |
dc.title | TECNOLOGIAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NATIVAS DO ANDROID E IOS | pt_BR |
dc.type | Working Paper | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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TECNOLOGIAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NATIVAS DO ANDROID E IOS.pdf | Trabalho de Conclusão de Curso | 409,62 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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