APLICAÇÃO DA ONTOLOGIA PARA ANÁLISE E CLASSIFICAÇÃO DA BASE DE DADOS DO TEO: UM CHATTERBOT PARA TELESSAÚDE

Abstract

Um dos grandes desafios da computação, é tornar a comunicação homem máquina cada vez mais natural e intuitiva, partindo deste princípio, o profissional que atua nesta área, vem cada vez mais se aperfeiçoando no desenvolvimento de Chatterbots, robôs que simulam uma conversação onde o objetivo é tornar o diálogo cada vez mais natural, de forma que a conversa não se torne algo mecânico e passe a impressão de que na verdade a pessoa tenha a sensação de estar interagindo com outra pessoa. O avanço no estudo da Inteligência Artificial vem proporcionado muitas mudanças positivas nessa área, e tornando o avanço dessa interação cada vez mais rápido, uma dificuldade encontrada neste contexto é a grande quantidade de informações, para que a interação se torne o mais natural possível, o robô deve ter uma base de conhecimento muito ampla e em constante evolução. Consequentemente manipular toda essa quantidade de dados pode se tornar uma tarefa complicada, uma forma encontrada para facilitar as dificuldades com o manuseio de dados vem de um contexto bastante antigo, a Ontologia. Partindo deste conceito apresentado, este trabalho tem como proposta possibilitar o tratamento das informações contidas em uma base de dados do TeO, um chatterbot para Telessaúde com a finalidade de auxiliar os pais, responsáveis e profissionais da saúde com perguntas e respostas sobre o desenvolvimento infantil de 0 a 2 anos. Através do uso do software Protégé foi possível modelar uma estrutura de Ontologia onde foi possível visualizar o conteúdo completo dos dados contidos na base do TeO através de um meio estrutural visível e mais facilmente compreendido. Através da forma estrutural modelada no projeto, foi possível identificar quais são as principais áreas de atuação do bot e onde ele tem um conhecimento mais amplo de questões. Como resultados da modelagem dessa estrutura de dados, foi possível abstrair uma rede de conexões de informações que podem proporcionar ao profissional da saúde, uma noção melhor de quais casos de pacientes será melhor a indicação do TeO como orientação, e até ao desenvolvedor conseguir atuar de forma mais clara quando o mesmo for ampliar o conteúdo existente na base de conhecimentos específica contida no Chatterbot a fim de tornar um diálogo cada vez mais natural