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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorSilva, Elvio Gilberto da-
dc.contributor.authorMATTOS, MURILO ROSA DE-
dc.date.accessioned2023-09-27T22:27:54Z-
dc.date.available2023-09-27T22:27:54Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttps://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/1661-
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) – Universidade do Sagrado Coração – Bauru – SP.pt_BR
dc.description.abstractA gestão do conhecimento é uma área de estudo que se encontra em ascendência graças ao avanço da tecnologia e do crescente investimento das empresas em recursos de otimização das rotinas corporativas. Ambos os fatores podem ser justificados pela viabilização e acessibilidade de projetos voltados ao empreendedorismo, tal como, pela atuação de empresas com espírito empreendedor que elevam o nível competitivo do mercado através de investimentos em tecnologia de ponta. Considerando o contexto apresentado e a oportunidade de criar um projeto de caráter inovador partindo do meio acadêmico, este trabalho tem como propósito possibilitar o preenchimento da lacuna das práticas da administração do conhecimento através da implementação de um sistema de gestão baseado em um advento da Inteligência Artificial que permite atribuir significado a uma entidade denominado como Ontologia fazendo uso das linguagens C#, Php e Mysql, assim como, dos protocolos Http e FTP, integrando um servidor Linux, que se comunica com a plataforma “.NET” para tornar possível a uma organização/empreendimento obter controle sobre o conhecimento trabalhado em seu cotidiano corporativo. Este projeto visa cumprir a premissa estabelecida partindo de uma aplicação desenvolvida em C# que integra uma ontologia criada com o objetivo de demonstrar o potencial de um sistema voltado à gestão do conhecimento a partir da classificação das informações abordadas diariamente pela empresa. Além de apresentar uma possibilidade simples e viável para a implementação de uma plataforma voltada a este aspecto, este trabalho incentiva a abordagem do conhecimento como recurso gerenciável através da implementação deste projeto. Como resultado, foi obtida uma taxa de 93.33% de precisão no processamento e classificação de conhecimento em formato de documentos textuaispt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherCentro Universitário Sagrado Coração - UNISAGRADOpt_BR
dc.subjectGestão de conhecimentopt_BR
dc.subjectOntologiapt_BR
dc.subjectInformaçãopt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.titleGESTÃO DE CONHECIMENTO: DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA BASEADO EM ONTOLOGIApt_BR
dc.typeWorking Paperpt_BR
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