BANCO DE DADOS EM NUVEM: O MODELO DBAAS NA PRÁTICA

Abstract

A computação em nuvem é algo cada vez mais presente em nosso dia a dia, tanto no âmbito pessoal, como no profissional. É possível disponibilizar arquivos em uma nuvem, e acessá-los através de computadores, tablets e smartphones, tornando o acesso aos dados muito mais fácil e rápido. Com a facilidade e baixo custo de uso da nuvem, muitos serviços que eram oferecidos apenas fisicamente na área da computação, estão pouco a pouco sendo virtualizados e oferecidos online, alguns bons exemplos são infraestrutura, software, e até mesmo o banco de dados. A utilização de um banco de dados como um serviço (DBaaS), planeja disponibilizar em nuvem uma base de dados onde o cliente possa ter fácil acesso e configuração, e dessa forma manipular os dados e executar testes de forma simples e intuitiva, sem um gasto adicional de recursos, já que o espaço na nuvem será devolvido e remodelado para um novo uso futuro. Visando um melhor entendimento sobre a utilização de ambientes em nuvem e a configuração de um banco de dados para acesso online, este trabalho tem como objetivo explorar as principais ferramentas disponíveis, afim de detectar seus principais pontos positivos e negativos, com foco em pequenas empresas que desejam utilizar este tipo de serviço ao invés de investir em uma infraestrutura mais robusta. A metodologia utilizada se baseia no modelo Cliente Servidor, em que o Servidor onde o banco é hospedado é definida no momento de criação, podendo ficar em uma localidade definida pelo usuário. Foram realizadas operações diversas para obter valores de tempo e número de interações tanto em um banco de dados local como no banco de dados em nuvem criado utilizando Microsoft Azure. Após análise dos resultados conclui-se que a utilização de um banco de dados em nuvem é mais barata, organizada e segura para pequenas empresas que não pretendem um gasto elevado com hardware à principio, porém deve-se levar em consideração que se o volume de dados em uma única interação for muito grande a velocidade pode ser consideravelmente menor do que ao utilizar um banco de dados local