RECONHECIMENTO DE PLACAS DE VEÍCULOS UTILIZANDO PROCESSAMENTO DE IMAGENS E REDES NEURAIS

Abstract

Este projeto apresenta um estudo, que envolve as áreas de processamento de imagens digitais e redes neurais, e tem a finalidade de implementar um sistema para reconhecimento de placas de veículos automotores. Como já mencionado acima este trabalho envolve duas áreas distintas, mas uma complementa a outra, em relação ao processamento digital de imagens são apresentados diversos temas, de como indústria de jornais se beneficiou das técnicas existente na década de 20 para transmitir via cabo submarino imagens de um Continente para o outro, as definições de imagem digital e processamento digital de imagens, suas áreas de aplicações, as etapas que é composto um sistema de processamento digital de imagens bem como seus componentes. Na área de redes neurais são abordados temas como, definição, introdução sobre os neurônios do cérebro humano, histórico e evolução das pesquisas nesta área, suas arquiteturas, seu processo de aprendizado, que é dividido em dois paradigmas principais: aprendizado supervisionado e aprendizado não-supervisionado. E por fim uma descrição sobre redes neurais de múltiplas camadas, mais precisamente sobre a rede Perceptron de Múltiplas Camadas ( MLPs – Multilayer Percptron) e o funcionamento do algoritmo de retro propagação.