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https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/1651
Título: | PREVISÃO DA COT AÇÃO DE AÇÕES DA BOVESPA COM REDES NEURAIS |
Autor(es): | SANTOS, ADAUTO IZIDORO DOS |
Orientador(es): | Silva, Elvio Gilberto da |
Palavras-chave: | Ações;Bolsa de Valores;Regras de Produção;Rentabilidade |
Data do documento: | 2016 |
Editor: | Centro Universitário Sagrado Coração - UNISAGRADO |
Resumo: | O investimento em ações na bolsa de valores é uma grande oportunidade para se obter rendimentos atraentes. O analista financeiro, profissional especializado que indica as ações com maior probabilidade de lucro do mercado, necessita de ferramentas de apoio para a análise e a identificação de ações rentáveis e que façam todo esse processo no menor tempo possível. Este trabalho utiliza técnicas de inteligência artificial, e demonstra a eficiência das redes neurais na previsão da cotação das ações na bolsa de valores. |
Descrição: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Sagrado Coração - Bauru - SP |
URI: | https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/1651 |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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Previsao da cotacao de acoes da BOVESPA com redes neurais.pdf | Trabalho de Conclusão de Curso | 2,27 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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