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https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/1643
Título: | SISTEMA ESPECIALISTA PARA PREDIÇÕES DE RISCOS EM PROJETOS DE SOFTWARE E HARDWARE |
Autor(es): | BEXA, DIEGO |
Orientador(es): | Silva, Patrick Pedreira |
Palavras-chave: | IA;Fuzzy;Sistemas Especialistas;Riscos;Projetos |
Data do documento: | 2015 |
Editor: | Centro Universitário Sagrado Coração - UNISAGRADO |
Resumo: | Nos últimos anos a área de tecnologia vem se expandindo em um ritmo muito rápido, um dos fatores que contribuem para esse crescimento são os investimentos que empresas realizam em tecnologias para automatizar os processos de todas as suas áreas internas e externas. Neste sentido, novos projetos de tecnologia vão surgindo, porém muitos desses projetos não saem como esperado e uma das causas são os riscos que podem acontecer durante sua execução. Considerando este contexto, este trabalho propôs o desenvolvimento de um sistema de computação, que faz uso de técnicas de Inteligência Artificial. De modo específico a proposta envolve o uso de técnicas de sistemas especialistas e lógica Fuzzy, para auxiliar na identificação de riscos em projetos futuros, a fim de contribuir para que as empresas e seus profissionais tenham um maior controle sobre as dificuldades que possam vir a enfrentar. Para avaliar as respostas do sistema referentes à classificação de riscos, dados reais de alguns projetos serviram de cenários que posteriormente, foi avaliada por um analista responsável. Os resultados obtidos nas predições dos riscos, obteve 60% de concordância total, 27,5% concordância (parcialmente), 10% discordância (parcialmente) e somente 2,5% nem discordância e nem concordância. Estes resultados indicam a viabilidade da utilização das técnicas Fuzzy e Sistema Especialistas para construção de ferramentas de suporte a tomada de decisão aos gestores. |
Descrição: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade do Sagrado Coração – Bauru – SP |
URI: | https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/1643 |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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Sistema especialista para predicoes de riscos em projetos de software e hardware.pdf | Trabalho de Conclusão de Curso | 6,78 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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