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https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/1636
Título: | FRAMEWORK WEB PARA DESENVOLVIMENTO DE ALGORITMOS DE ALOCAÇÃO DE MÁQUINAS VIRTUAIS EM SERVIDORES NA COMPUTAÇÃO EM NUVEM |
Autor(es): | MELI, EMANUEL JOSÉ LARINI |
Orientador(es): | Martins, Henrique Pachioni |
Palavras-chave: | Computação em nuvem;Ferramenta Web;MVC;Algoritmos de Alocação;PHP;Javascript |
Data do documento: | 2015 |
Editor: | Centro Universitário Sagrado Coração - UNISAGRADO |
Resumo: | A Computação em Nuvem é um paradigma que fornece infraestrutura, plataforma de desenvolvimento e aplicativos em formato de serviços sob demanda e cobrados conforme o uso. Na prática, a Nuvem é implementada em Datacenters, onde se concentram servidores físicos que executam máquinas virtuais através das quais são prestados os serviços de computação. Para que seja garantida a qualidade destes serviços, é necessário o uso de técnicas. Uma dessas técnicas é a alocação de Máquinas Virtuais em Datacenters. Este trabalho teve como principal objetivo desenvolver uma ferramenta Web para testes de algoritmos de alocação de Máquinas Virtuais em Servidores pertencentes a um Datancenter, considerando somente uma dimensão. A metodologia utilizada consiste em pesquisas bibliográficas, projeto e implementação das classes nas linguagens PHP e Javascript utilizando os conceitos de padrões de projeto MVC. Para validação foi utilizado um algoritmo de alocação e sua demonstração de execução na ferramenta, bem como seus testes. Através da validação comprova-se o funcionamento da ferramenta, bem como sua utilização no paradigma da alocação de Máquinas Virtuais em Hosts na Nuvem. |
Descrição: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade do Sagrado Coração – Bauru – SP |
URI: | https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/1636 |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Framework Web para o desenvolvimento de algoritmos de alocacao de maquinas.pdf | Trabalho de Conclusão de Curso | 1,76 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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