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Título: TECNICAS DE ESTEGANOGRAFIA: UM COMPARATIVO ENTRE AS FERRAMENTAS STEGDETECT, HIDE AND REVEAL e SILENTEYE
Autor(es): BOTURA, MURILO JOSÉ MARQUI
Orientador(es): Silva, Elvio Gilberto da
Palavras-chave: Esteganografia;Segurança da Informação;Stegdetect;Hide And Reveal;SilentEye
Data do documento: 2014
Editor: Centro Universitário Sagrado Coração - UNISAGRADO
Resumo: A segurança da informação é um tema de grande importância para a área de tecnologia da informação. Tendo em vista o grande avanço tecnológico, questões como confidencialidade, integridade e privacidade são pontos cruciais que devem ser mantidos aos usuários da Internet, que estão conectados de várias maneiras transmitindo milhares de informações, sejam elas pessoais ou mesmo comerciais, a interceptação dessas mensagens de forma ilegal, poderia gerar graves consequências. A Esteganografia é sinônimo de escrita oculta, que consiste em ocultar algum tipo de informação em arquivos como imagens, vídeos, sons e textos. Esta pode ser equiparada à criptografia, que consiste em transmitir uma informação de maneira segura para o destinatário. O intuito destas técnicas é que a transmissão de informações seja feita de forma segura e que não tenha intervenção de outros usuários. Especialistas da área de segurança digital buscam cada vez mais desenvolver técnicas de segurança digital para combater a grande massa de cibercrimes que também evolui no mundo digital. Este trabalho apresenta um referencial teórico sobre segurança de informação e o uso da esteganografia. A proposta do presente trabalho consiste em testes práticos utilizando três ferramentas de esteganografia para inserir uma mensagem em alguns formatos de imagens pré- definidos, para que seja possível avaliar a eficiência de cada ferramenta, e assim, colaborar com interessados da área de informação digital. Após gerar os resultados, estes foram analisados para que fosse possível identificar qual ferramenta apresentou resultados mais satisfatórios. De acordo com um quadro comparativo que foi elaborado, foi possível determinar que a ferramenta Stegdetect apresentou melhores resultados, já que as imagens geradas após a inserção de uma mensagem, não sofreram alterações na qualidade visual.
Descrição: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade do Sagrado Coração – Bauru – SP.
URI: https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/1619
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