APLICATIVO MÓVEL PARA AUXÍLIO NO DIAGNÓSTICO DO PACIENTE DURANTE O ATENDIMENTO MÉDICO REMOTO

Abstract

A tecnologia da informação cresce de maneira exponencial e é fato que ela está trazendo inovações para os diversos setores da sociedade. Existem várias diretrizes neste ramo, e um dos que está ganhando bastante espaço no cotidiano é o desenvolvimento de aplicativos móveis, os quais apresentam flexibilidade para acompanhar os usuários a qualquer lugar, já que são instalados em seus dispositivos, e desta forma, conseguem auxiliar em diversas situações. Deste modo, áreas desde empresariais, educacionais, industriais e saúde podem ser beneficiadas e auxiliadas utilizando este recurso em procedimentos específicos. Neste projeto, o foco está direcionado em auxiliar o profissional da saúde durante o diagnóstico de um paciente a partir das informações relatadas por ele referente aos sintomas e/ou medidas tomadas para lidar com eles. Nesse sentido, é importante ressaltar que, com a ascensão da internet, tornou-se comum o “hábito da automedicação ” - hábito este que pode trazer sérios riscos à saúde, logo que não é raro haver informações não-verídicas ou incompletas em sites não-confiáveis, mas que parcela dos pacientes acessam em busca de solução rápida para os sintomas. De acordo com pesquisa feita pelo Conselho Federal de Farmácia (CFF) e publicado no portal do G1 (2019), a automedicação é um hábito comum a 77% dos brasileiros, quase metade (47%) se automedica pelo menos uma vez por mês, e 25% faz todo dia ou pelo menos uma vez por semana. Dessa forma, considerando o contexto apresentado, este projeto de pesquisa utilizou conceitos teóricos e práticos de desenvolvimento de aplicações móveis para desenvolver um protótipo de aplicativo móvel que auxilie o Clínico Geral durante o atendimento remoto e diagnóstico do paciente a partir de informações inseridas pelo paciente no aplicativo móvel e compartilhadas com o profissional na aplicação, a qual armazena os dados em um servidor externo em nuvem para posterior análise do profissional para que assim ele verifique a necessidade de agendamento de uma consulta presencial para maior detalhamento do diagnóstico. Além disso, foram utilizadas para o desenvolvimento do protótipo desta pesquisa as tecnologias: Linguagem Dart, Flutter, NoSQL e Google Firebase. O software desenvolvido evidencia mais uma dentre as variadas possibilidades que a Ciência da Computação possui de criar ferramentas que conseguem auxiliar variados contextos e/ou profissionais.