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https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/143
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Menechelli, Renan Caldeira | - |
dc.contributor.advisor | Gatti, Marcia Aparecida Nuevo | - |
dc.contributor.author | JUNIOR, ROBSON MELCHIADES NETO | - |
dc.date.accessioned | 2022-04-22T15:10:07Z | - |
dc.date.available | 2022-04-22T15:10:07Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/143 | - |
dc.description | Monografia de Iniciação Científica apresentado a Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-graduação do curso de Ciência da Computação do Centro Universitário Sagrado Coração. Orientador: Prof. Me. Renan Caldeira Menechelli Co-Orientadora: Profa. Dra. Marcia Aparecida Nuevo Gatti | pt_BR |
dc.description.abstract | Com os avanços na tecnologia, alguns softwares para diagnóstico de feridas foram desenvolvidos, a fim de auxiliar o profissional da saúde na obtenção de análises precisas e confiáveis. Porém, os programas já desenvolvidos possuem funções muito especificas individualmente, tornando necessário o estabelecimento de uma metodologia que reúna técnicas e dados de uma maneira mais abrangente, inclusive com abordagens de inteligência computacional, adaptados a realidade de operação prática do UNISAGRADO, local de desenvolvimento dessa pesquisa. É objetivo desse projeto estabelecer diferentes conjuntos de técnicas envolvendo processamento de imagens digitais e visão computacional no intuito de caracterizar aspectos visuais de feridas obtidas por imagens digitais, auxiliando no diagnóstico e tomada de decisão por profissionais especializados. Para tanto, é fundamental a existência de um conjunto inicial de dados sistematicamente organizados, confiável e que sirva para treinamento e validação de técnicas computacionais futuramente. A ideia deste projeto pode ser dividida em duas etapas consecutivas: a primeira corresponde ao desenvolvimento de um modelo de Machine Learning que seja capaz de processar computacionalmente imagens de feridas isolando a região da lesão e a categorizando de acordo com bibliografia farmacológica; a segunda etapa do projeto dedica-se ao desenvolvimento de uma aplicação digital que implementa o modelo e realiza a análise e categorização da ferida em tempo real. O modelo desenvolvido foi treinado utilizando KNN e XGBOOST sob as imagens coletadas. O acerto final foi de 67%, sendo necessárias melhorias e maiores testes para que a eficácia do software possa ser considerada satisfatória. Com os resultados obtidos, fica à disposição dos usuários uma ferramenta inicial que auxilie na detecção e categorização de feridas. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Centro Universitário Sagrado Coração - UNISAGRADO | pt_BR |
dc.subject | Feridas | pt_BR |
dc.subject | Auxílio ao Diagnóstico | pt_BR |
dc.subject | Visão Computacional | pt_BR |
dc.title | ESTUDO DA AUTOMAÇÃO PARA AUXÍLIO DA CARACTERIZAÇÃO E DIAGNÓSTICO DE FERIDAS POR APLICAÇÃO DIGITAL | pt_BR |
dc.type | Working Paper | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Iniciação Científica |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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ESTUDO DA AUTOMAÇÃO PARA AUXILIO.pdf | Iniciação Cientifica | 1,34 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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