1. Repositório - UNISAGRADO
  2. Produção Científica
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dc.contributor.advisorSilva, Patrick Pedreira-
dc.contributor.authorSILVA, KETERLY GEOVANA GOUVEIA-
dc.date.accessioned2022-04-13T17:09:19Z-
dc.date.available2022-04-13T17:09:19Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://repositorio.unisagrado.edu.br/jspui/handle/handle/125-
dc.descriptionMonografia de iniciação científica apresentada a Pró-reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação como parte dos pré requisitos para aprovação do conselho, sob orientação do professor Me. Patrick Pedreira Silvapt_BR
dc.description.abstractCom o aumento exponencial da quantidade de informações textuais torna-se relevante investigar métodos e técnicas que permitam lidar com este conteúdo de forma eficiente e automática, dessa forma, o processamento automático de textos é um grande desafio. A classificação automática de texto envolve atribuir uma ou mais categorias de documentos predefinidas. Esta investigação se propõe a examinar as técnicas associadas à categorização automática, propondo uma ferramenta computacional que permita identificar conteúdos preconceituosos em redes sociais, a partir da análise estatística e linguística de textos coletados. O intuito deste trabalho foi investigar e desenvolver técnicas de classificação automática para realizar a tarefa de detectar discursos de ódio contra a comunidade LGBTQIA+. Foi desenvolvido um website responsivo, utilizando linguagem Python, banco de dados MySQL e Flask Framework, permitindo que usuários possam classificar seus comentários ou visualizar comentários classificados pelo modelo como preconceituoso ou não.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherCentro Universitário Sagrado Coração - UNISAGRADOpt_BR
dc.subjectClassificaçãopt_BR
dc.subjectAutomáticapt_BR
dc.subjectAlgoritmospt_BR
dc.subjectPLNpt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.titleDETECÇÃO AUTOMÁTICA DE CONTEÚDOS PRECONCEITUOSOS UTILIZANDO TÉCNICAS DE CLASSIFICAÇÃO DE TEXTOSpt_BR
dc.typeWorking Paperpt_BR
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